17/26 Com crear agents virtuals per a biblioteques.

Com crear agents virtuals per a biblioteques.

Aquest curs pràctic introdueix els professionals de les biblioteques i la informació en el disseny, configuració i desplegament d’agents virtuals basats en Intel·ligència Artificial. Els participants aprendran a crear assistents personalitzats capaços d’atendre consultes d’usuaris, optimitzar la cerca documental i automatitzar tasques de suport a la recerca, tot integrant bones pràctiques d’ètica, transparència i Ciència Oberta.

DATA, HORARI I LLOC

Data: dimarts 22 i 29 de setembre i 6 d’octubre, de 16 a 19h

Hores lectives: 9 hores

Lloc: Videoconferència (Plataforma Zoom)

PÚBLIC AL QUAL VA DIRIGIT

Personal bibliotecari, documentalistes, tècnics de suport a la recerca, gestors de fons documentals i personal de serveis d’informació d’àmbit acadèmic, universitari o públic que vulguin automatitzar processos i millorar l’atenció als usuaris mitjançant assistents d’IA.

CONEIXEMENTS PREVIS DELS ALUMNES

• Usuari mitjà de tecnologies digitals.
• No calen coneixements de programació ni codi.
• És recomanable haver provat de manera bàsica alguna eina d’IA generativa (com ChatGPT, Gemini o Copilot), tot i que no és imprescindible.

OBJECTIUS

1. Comprendre el concepte i arquitectura d’un agent virtual adaptat a entorns bibliotecaris i documentals.
2. Dominar l’enginyeria de prompts (instruccions) per definir la identitat, el rol, la veu i els límits de l’agent.
3. Connectar l’agent amb fons informatius propis mitjançant tècniques de RAG (Retrieval-Augmented Generation / Cerca amb generació augmentada) utilitzant PDF, guies o BASES de dades.
4. Dissenyar i desplegar un prototype d’agent funcional aplicat a un cas real de la pròpia institució (suport a la recerca, orientació a l’usuari, ciència oberta, etc.).
5. Avaluació crítica, ètica i privacitat: Identificar biaixos, al·lucinacions i garantir el compliment de la protecció de dades en l’àmbit universitari i públic.

PROGRAMA

Mòdul 1: Introducció als Agents Virtuals en el Sector Documental

• Què és un agent virtual i en què es diferencia d’un xatbot tradicional.
• Casos d’ús reals a biblioteques: atenció a l’usuari, suport a la recerca, resolució de dubtes sobre ciència oberta i cerca de fons especialitzats.
• Anatomia d’un agent: Model (LLM), Instruccions (System Prompt), Memòria i Fonts de coneixement.

Mòdul 2: Disseny de la Identitat i Enginyeria de Prompts

• Definició del rol, la veu, el to i l’audiència objectiu.
• Redacció d’instruccions del sistema (System Prompts) efectives i segures.
• Delimitació de fronteres: com evitar que l’agent respongui sobre temes no desitjats o inventi informació (al·lucinacions).

Mòdul 3: Alimentar l’Agent amb Informació pròpia (RAG i Documentació)

• Com connectar l’agent a documents institucionals (guies de la biblioteca, PDFs, FAQs, normatives de publicació).
• Gestió de la informació d’entrada: qualitat de les dades, formats i estructuració.
• Integració de fonts obertes i recursos de suport a la recerca.

Mòdul 4: Taller Pràctic de Creació pas a pas

• Construcció d’un assistent virtual pas a pas utilitzant eines no-code/low-code.
• Proves de conversa, refinament d’instruccions i ajustos de resposta (fine-tuning pràctic).
• Opcions d’integració o compartició (pàgina web, xarxes internes, enllaç directe).

Mòdul 5: Ètica, Seguretat i Avaluació de l’Agent

• Privacitat i protecció de dades en la interacció amb usuaris.
• Avaluació del rendiment de l’agent: com saber si l’agent respon correctament.
• Full de ruta per a la implementació de projectes d’IA a la biblioteca.

METODOLOGIA

El curs segueix una metodologia 100% aplicada i orientada a projectes (Learning by Doing):

• Exposicions conceptuals breus: explicacions curtes i directes per establir les bases teòriques de cada mòdul.
• Demostracions en directe: el docent realitzarà exercicis guiats a l’aula que els alumnes aniran replicant.
• Treball pràctic individual o en parelles: cada alumne/a desenvoluparà el seu propi agent virtual basat en un cas d’ús real de la seva biblioteca o unitat d’informació.
• Sessió d’avaluació creuada i feedback: posada en comú dels assistents creats, proves entre companys per detectar punts de millora i resolució de dubtes.

DOCENT

Joaquim Espín Sánchez

És tècnic de Ciència Oberta i de Serveis de Suport a la Recerca a l’Oficina de Ciència Oberta de la UOC. Entre altres activitats coordina el catàleg de formació de suport a la recerca i la difusió i posicionament dels perfils digitals del personal investigador. També té coneixements amplis sobre la cerca d’informació científica i de fonts obertes. En els darrers 3 anys s’ha anat especialitzant en l’ús de la IA per a unitats intensives en informació.

CERTIFICAT

L’alumnat que assisteixi al 75% de les hores lectives se li expedirà un certificat d’assistència