31/26 La IA aplicada als serveis de referència virtuals (biblioteques públiques, universitàries i especialitzades)

La IA aplicada als serveis de referència virtuals (biblioteques públiques, universitàries i especialitzades)

Aquest curs pràctic analitza el transformador paper de la Intel·ligència Artificial en la modernització dels serveis d’atenció i referència virtual (Ask a Librarian / Pregunti, la biblioteca respon). Els participants aprendran a integrar eines d’IA generativa i assistents d’informació per millorar la resolució de consultes, optimitzar la cerca documental i oferir respostes adaptades als diferents perfils d’usuaris (ciutadania, estudiants o investigadors), garantint l’exactitud, l’ètica i la qualitat del servei.

DATA, HORARI I LLOC

Data: dijous 19, 26 de novembre i 3 de desembre de 16 a 19h

Hores lectives: 9 hores

Lloc: Videoconferència (Plataforma Zoom)

PÚBLIC AL QUAL VA DIRIGIT

Bibliotecaris, documentalistes, gestors de continguts, tècnics de suport a la recerca, arxivers i professionals de la informació en general que vulguin incorporar la IA generativa com a eina d’eficiència en el seu dia a dia.

CONEIXEMENTS PREVIS DELS ALUMNES

• Usuari mitjà de tecnologies digitals.
• No calen coneixements de programació ni codi.
• És recomanable haver provat de manera bàsica alguna eina d’IA generativa (com ChatGPT, Gemini o Copilot), tot i que no és imprescindible.

OBJECTIUS

1. Comprendre el nou paradigma de la referència virtual potenciat per la IA generativa i els motors de cerca semàntics.
2. Identificar i aplicar les eines d’IA més adequades segons el tipus de biblioteca (pública, universitària o especialitzada) i el nivell de la consulta.
3. Dissenyar fluxos de treball híbrids (Bibliotecari + IA) per respondre consultes de referència amb major rapidesa, precisió i profunditat.
4. Desenvolupar habilitats per avaluar i auditar les respostes de la IA, evitant al·lucinacions i garantint fonts d’informació fiables.
5. Establir pautes ètiques, de privacitat i d’inclusió digital en l’ús de la IA durant l’atenció directa a la ciutadania o comunitat acadèmica.

PROGRAMA

• Mòdul 1: Evolució de la Referència Virtual: Del Formulari a la IA Generativa
  •  Panoràmica actual: com la IA està canviant les expectatives dels usuaris al buscar informació.
  • Diagnòstic segons el tipus de biblioteca:
    ○ Pública: Atenció ciutadana, orientació de lectura, tràmit bàsic i alfabetització digital.
    ○ Universitària: Suport a l’estudi, cerca bibliogràfica, citacions i alfabetització informacional.
    ○ Especialitzada/Recerca: Cerques sistemàtiques, ciència oberta, metadades i estat de l’art.
• Mòdul 2: Eines d’IA per a la Cerca i Resolució de Consultes de Referència
  • Cerques conversacionals i cercadors d’IA: Perplexity, Copilot, Consensus, Elicit.
  • Com utilitzar la IA per analitzar la demanda de l’usuari (reference interview assistida).
  • Traducció, adaptació de to i nivell del llenguatge: de la divulgació ciutadana al rigor acadèmic.
• Mòdul 3: Disseny de Fluxos de Treball Híbrids (Human-in-the-Loop)
  • El bibliotecari com a auditor i curador: de la consulta inicial a la resposta final validada.
  • Creació de protocols de resposta ràpida combinant plantilles, bases de coneixement de la biblioteca i IA.
  • Gestió de consultes complexes, multidisciplinàries o amb informació incompleta.
• Mòdul 4: Ètica, Biaixos, Privacitat i Criteris de Qualitat
  • Protecció de dades de l’usuari en la interacció amb la IA.
  • Avaluació de la fiabilitat: contrast de fonts, citacions fantasma i al·lucinacions.
  • La bretxa digital i la inclusivitat: com fer que el servei no exclogui cap perfil d’usuari.
• Mòdul 5: Taller Pràctic de Casos Reals
  • Simulació de casos: resolució en temps real de consultes complexes reals de diferents tipologies de biblioteques.
  • Elaboració d’una Guia de Bones Pràctiques per al Servei de Referència Virtual de la pròpia institució.

METODOLOGIA

Aquest curs utilitza una metodologia basat en resolució de problemes i casos d’estudi (Case-based Learning):

• Píndoles teòriques i anàlisi de tendències: presentacions curtes per emmarcar cada mòdul i mostrar eines clau.
• Simulació de consultes (Role-Playing Digital): resolució de supòsits pràctics (des d’un ciutadà que busca informació local fins a un doctorand que busca articles científics en obert).
•  Treball en grups sectorials: agrupació dels alumnes segons la seva tipologia de biblioteca (pública, universitària, especialitzada) per dissenyar solucions a mida.
•  Debat i elaboració cooperativa: posada en comú de les respostes obtingudes amb la IA, avaluació crítica de les respostes i creació d’un decàleg compartit d’ús responsable.

DOCENT

Joaquim Espín Sánchez

És tècnic de Ciència Oberta i de Serveis de Suport a la Recerca a l’Oficina de Ciència Oberta de la UOC. Entre altres activitats coordina el catàleg de formació de suport a la recerca i la difusió i posicionament dels perfils digitals del personal investigador. També té coneixements amplis sobre la cerca d’informació científica i de fonts obertes. En els darrers 3 anys s’ha anat especialitzant en l’ús de la IA per a unitats intensives en informació.

CERTIFICAT

L’alumnat que assisteixi al 75% de les hores lectives se li expedirà un certificat d’assistència